¿Has pensado en ser científico de datos? Quizá las primeras preguntas que te surjan sean ¿Qué es un científico de datos? ¿Qué es la ciencia de datos? La respuesta rápida es que trata sobre la investigación y análisis de los datos para sacar información que permita ayudar a compañías y organizaciones de todo tipo. Se puede decir que es una especie de detective pero centrado en el mundo de la informática.
¿Qué se necesita para ser científico de datos? Todo tiene un principio y el camino para ser un experto de big data y ciencia de datos no es sencillo. Te damos algunas de las habilidades necesarias para dedicarte a la ciencia de datos e información, y también algunos consejos que te orientarán en el camino.
Indice de Contenidos
1 – Elegir el camino que quieres seguir

Antes de nada, hay que saber exactamente lo que te gusta hacer. Ser un buen científico de datos puede ser muy tedioso si lo que analizas no te gusta o te resulta odioso. Por eso lo primero que hay que hacer es preguntarse las aficiones y pasiones que se tienen. Los datos puedes ser de cualquier cosa, y hay muchas temáticas que tienen un mercado tremendo.
¿Te gustan los temas financieros? Pues un científico y analista de datos tiene muy buenas oportunidades en este campo. ¿Prefieres los deportes? Vivimos en un mundo apasionado por todo tipo de deportes. ¿Lo tuyo es el entretenimiento y el espectáculo? Pues un científico de datos tiene muchas cosas que hacer en esa temática. ¿Eres una persona más metida en negocios y marketing? Pues también hay mucho mercado para los técnicos de datos. Creo que ha quedado claro que un científico de datos puede elegir entre muchas cosas para hacer su trabajo.
Una buena forma de empezar y coger algo de experiencia es hacer cursos intensivos en alguna plataforma conocida. YouTube es un buen sitio para empezar, y además de forma gratuita ya que hay cursos de varias horas que nos pueden ayudar para entender como funciona. Como se ha dicho, lo primero es tener claro donde queremos ejercer estos conocimientos, y luego hacer un curso básico para tener los fundamentos.
¿Qué curso hacer para empezar con la ciencia de datos e información? No hace falta dinero para empezar ya que hay cursos muy buenos de forma gratuita. Más tarde y si realmente vemos que queremos ir por ese camino, se puede invertir dinero en una preparación más avanzada. Te dejamos un curso en YouTube de unas 3 horas que te ayudará a empezar.
2 – Las estadísticas y matemáticas son importantes
Si has echado un vistazo al curso gratuito de YouTube de más arriba, habrás visto que las estadísticas y las matemáticas son un elemento importante. Los científicos de datos tienen que ser buenos en matemáticas, o al menos tener un conocimiento de las bases muy sólidas.
Saber interpretar estadísticas también es importante, y hay que hacerlo de forma matemática. Esto significa saber aplicar lo que los números nos cuentan a la vida real. Dicho de otra manera, sacar conclusiones de lo que los datos nos cuentan de una manera científica, pero luego aplicable a lo que nos rodea.
Ser bueno interpretando los datos (números con estadísticas) nos ayuda a preveer cosas que pueden ocurrir en el futuro. Se tienen en cuenta todas las variables y situaciones que puede haber. Las matemáticas luego se aplican con la teoría de la probabilidad, lo cual ayudan en las predicciones que nos dan los datos. Estas son las primeras cosas que se deben tener en mente para dedicarse a la ciencia de datos.
3 – ¿Qué tipo de científico de datos?

¿Qué tipo de científicos de datos hay? Como en cualquier profesión, hay varios niveles para ser uno de estos analistas científicos. Para cada nivel hay diferentes tipos de formación y experiencia, por lo que es importante tener claro como funciona este mundillo. Estos son los tres tipos que hay:
Ingeniero de datos
Un ingeniero de datos se centra sobre todo en estadísticas y algoritmos para sacar información de los datos. Con estos algoritmos aplicados generalmente a máquinas consiguen hacer predicciones en la temática con la que trabajan.
Es muy normal encontrarse con ingenieros de datos en empresas y negocios dedicados a productos y servicios. Los que eligen este camino suelen tener la carrera de ingeniería o ciencia de la computación.
Arquitecto de datos
Los arquitectos de datos están más centrados en las bases de datos y como la información está organizada. Se encargan también de la seguridad de los datos y los accesos y extracción de dichos datos.
Para ser uno de estos técnicos, hace falta una carrera consolidada en ciencia de la computación y además experiencia en la arquitectura de datos. Se suele requerir un MBA (Maestría en Administración de Empresas) para poder realizar los proyectos que se exigen, por lo que no es un camino fácil.
Científico de datos
Los científicos de datos se centran más en las estadísticas y a las técnicas usadas para analizar datos y sacar conclusiones. También con los que diseñan los algoritmos que usan muchos programas de software para conseguir diferentes objetivos. Uno de las tareas más populares que se les pide a estos técnicos es conocer el comportamiento de los usuarios. Es importante para saber hábitos de compra, intereses, hobbies, etc.
Como ya habrás supuesto, en Google y muchas redes sociales como Facebook y Twitter hay muchos científicos de datos. Sus algoritmos son creados y modificados por estos técnicos para saber lo que hacen sus usuarios y conocer los cambios que tienen que hacer en sus plataformas.
Muchos negocios y compañías también trabajan con algoritmos para poder llegar a más audiencia. También les interesa saber el comportamiento de la gente en Internet para aumentar ventas, y de nuevo los científicos de datos ayudan a conseguirlo. Para realizar esta labor se necesita una carrera de ingeniería, computación de datos o de matemáticas y también de algún lenguaje de programación.
En muchos sitios es conveniente tener también un MBA o conocimientos en varias herramientas para analizar datos.
4 – ¿Hace falta saber programar?

Una de las preguntas es lo necesario de saber programar en algún lenguaje específico. Lo cierto es que es muy aconsejable tener conocimientos de programación, y uno de los más populares en la actualidad es Python. Lo cierto es que hay varios lenguajes de programación que se pueden estudiar, pero Python es de los más usados y además es también de los más sencillos de aprender.
De lo que se trata realmente es aprender lo básico en programación en el lenguaje que sea. Luego será mucho más fácil aprender otro lenguaje si es necesario, aunque con Python tendrás gran parte del trabajo hecho. Otro lenguaje de programación aconsejable es R.
5 – ¿Cómo se puede conseguir experiencia práctica?
Ser científico de datos requiere estudiar varias materias, como ya se ha comentado en anteriores secciones. ¿Pero como se puede conseguir experiencia práctica que las empresas puedan apreciar? Llegar a una compañía con una buena preparación no solo significa tener una carrera y un MBA.
La experiencia real en compañías es la mejor manera de tener un gran éxito en la ciencia de datos. Se trata de meter la cabeza en todos los proyectos que se pueda. Hay organizaciones sin ánimo de lucro que tienen proyectos interesantes para ganar experiencia. Ser voluntario en estos proyectos puede ser un primer paso importante.
Conclusión

Recapitulando sobre lo que hay que hacer para meterse en el mundo de la ciencia de datos, lo primero es determinar la temática que nos apasiona. Lo siguiente es hacer algún curso (gratuito o de pago) para conocer las bases de lo que significa ser un científico de datos. Si realmente nos gusta, sería el momento de informarnos sobre los estudios necesarios para hacer lo que hemos elegido.
Si ya tienes una carrera de ingeniería, entonces puedes pensar en ampliar tus conocimientos con un MBA o algo similar. Si no tienes la carrera, hay buenas universidades online que te permiten sacarte cualquier tipo de título. Se puede decir que nunca ha sido más fácil hacerse científico de datos, aunque requiere un esfuerzo por nuestra parte.